Метрики лендинга сложного продукта: понимание и выбор
Для сложного продукта измеряйте не только активность, но и качество выбора.

Много открытых характеристик или запусков калькулятора не доказывает, что человек понял применимость решения.
Свяжите действия с результатом подбора
- 1Выберите конечный результат: корректная конфигурация, запрос инженерного уточнения или отказ от неподходящего продукта.
- 2Разделите начало выбора, завершение расчёта и доставку обращения. Повторные пересчёты одного сценария не считайте самостоятельными клиентами.
- 3Добавьте показатели ошибок: несовместимые сочетания, неизвестные исходные данные и изменение модели после проверки инженером.
- 4Для каждого события укажите знаменатель: посетители, начатые подборы или доставленные обращения. Не сравнивайте доли из разных оснований.
Пример: завершение выросло, подбор ухудшился
Учебный конфигуратор подставляет значения по умолчанию и позволяет быстрее закончить расчёт. Но инженер чаще исправляет выбранную модель. Команда оценивает завершение вместе с пригодностью параметров и не объявляет интерфейс успешным по одной растущей метрике.
Паспорт качества выбора
Зафиксируйте правила корректного результата и источник технической проверки. Полезный отказ от несовместимого продукта не обязательно является потерей конверсии. Отчёт должен показывать различие между отсутствием интереса, нехваткой данных и осознанным исключением неподходящего варианта.
