Трафик идет, заявок мало
Реклама приводит людей, но первый экран, оффер и форма не помогают быстро понять ценность и оставить контакт.
Проектируем и запускаем лендинги на Next.js, AI-агентов, SEO-сетки и CRO-сценарии, чтобы посетитель быстрее понял ценность, оставил контакт и пришел в CRM уже с контекстом.
Современная посадочная страница работает как управляемая система: объясняет оффер, отвечает на вопросы, квалифицирует клиента, передает данные в CRM и дает основу для оптимизации.
Реклама приводит людей, но первый экран, оффер и форма не помогают быстро понять ценность и оставить контакт.
Посетитель уходит в мессенджер, агрегатор или к конкуренту, потому что не получает ясный сценарий выбора.
В заявке нет бюджета, сроков, задачи и контекста, поэтому отдел продаж тратит время на холодную квалификацию.
Каждое направление можно использовать отдельно или собрать в единую лидогенерационную систему.
Создаем посадочные страницы, которые не просто показывают оффер, а помогают посетителю выбрать услугу, ответить на вопросы и оставить более качественную заявку.
Строим систему посадочных страниц под спрос: услуги, города, сегменты клиентов, сезонные офферы, объекты и направления бизнеса.
Внедряем AI-агентов, которые помогают посетителю сориентироваться, уточняют потребность, собирают контакты и передают менеджеру структурированную заявку.
Помогаем HORECA получать больше броней, банкетов, заявок на мероприятия и прямых обращений без потери клиентов в мессенджерах и агрегаторах.
Создаем лендинги для объектов, агентств, новостроек и инвестиционной недвижимости. Квалифицируем покупателей через AI-агента и передаем менеджеру готовую заявку.
Проверяем страницу как систему заявок: первый экран, оффер, форму, мобильную версию, скорость, аналитику и связь с рекламой.
От быстрой посадочной страницы до полноценной AI-воронки с SEO-масштабированием.
Быстрый запуск одной посадочной страницы под конкретный оффер или рекламную связку.
Лендинг с AI-квалификацией, CRM, Telegram/WhatsApp-уведомлениями и событиями аналитики.
Система посадочных страниц и AI-воронок под SEO, рекламу, сегменты и масштабирование.
Бронирования, банкеты, доставка, QR-меню, прямые заявки в ресторан или отель.
Страницы объектов, новостроек, агентств и инвестиционных предложений с квалификацией покупателя.
Посадочные страницы для сложных услуг, где важны доверие, контекст и качественный бриф перед звонком.
Разбираем нишу, текущую страницу, трафик, офферы, аналитику и точки потери заявок.
Собираем сценарий: кому продаем, что обещаем, какие вопросы закрываем и где просим контакт.
Проектируем адаптивную посадочную страницу на Next.js с SEO-ready структурой.
Подключаем формы, квиз, AI-агента, CRM, Telegram, email-уведомления и пиксели.
Проверяем мобильную версию, цели, события, скорость и готовность страницы принимать трафик.
Улучшаем оффер, форму, AI-сценарий, SEO-страницы и рекламные связки.
Формы работают в mock-режиме и подготовлены к подключению API, CRM, Telegram, WhatsApp, email и webhook.
AI-лендинг соединяет оффер, форму, квиз и AI-консультанта в один сценарий: посетитель получает ответы, уточняет задачу и оставляет более качественную заявку.
Да. AI-агента можно внедрить отдельным модулем, если сайт уже получает трафик, но теряет обращения или передает менеджерам слишком пустые заявки.
Можно сделать только страницу, но основной подход SmartLanding - собрать связку: оффер, landing, форму, AI-квалификацию, CRM, уведомления, аналитику и CRO-итерации.
Да. Для ресторанов, кафе и отелей можно запускать страницы под банкеты, бронирования, доставку, мероприятия, прямые бронирования и спецпредложения.
Да. Для недвижимости можно сделать страницы объектов, новостроек, агентств, инвестиционных предложений и AI-квиз для квалификации покупателей.
Да. Для этого используется SEO Landing Factory: система посадочных страниц под услуги, города, сегменты клиентов, сезонные офферы и поисковые запросы.
Покажем, как связать оффер, страницу, AI-квалификацию, CRM, аналитику и дальнейшую оптимизацию.
Посмотрим первый экран, оффер, форму, мобильную версию, скорость, аналитику и точки, где страница теряет заявки.